1987年、Appleは一つのコンセプト映像を公開した。
「Knowledge Navigator（ナレッジ・ナビゲーター）」である。
その映像には、タブレット端末の中にいる
蝶ネクタイをした“AIエージェント”が、
大学教授と会話をしながら、
講義のスケジュール調整や論文の検索、
さらには電話の発信までを自律的にこなす様子が描かれていた。
→ https://youtu.be/yc8omdv-tBU?si=BHyhMBz43rJ6FKs2

当時の人々にとって、それはまさにSFの世界であり、
夢物語に過ぎなかった。
しかし、それから約40年の時を経て、我々はその“夢”が
現実のものとなる転換点に立っているのかもしれない。
その鍵を握るのが、AIの新規格“MCP（Model Context Protocol）”。
→私も“MCP”という3文字をこの“ビジ達”で使うのは初めて！

→［Knowledge Navigator］
スティーブ・ジョブズ追放(1985年)後のAppleが、
依然として“未来の情報環境のビジョン”を示せることを
世界にアピールするため、当時のCEOであるジョン・スカリーの
未来ビジョンを具現化したもの。
将来のパーソナルコンピュータが“情報を検索するツール”から
“知識を探索・理解・創造するエージェント”へ
進化するという理念を示す目的でつくられたという。

【AIエージェントが取り仕切る世界→“MCP”】

これまでのAI活用は、あくまで人間が主役であり、
AIはサポート役に過ぎなかった。
我々はSaaSの画面を開き、ボタンを押し、AIに指示を出す。
しかし、MCPはこの常識を根本から覆そうとしている。
MCPは、AIがGoogleカレンダーやSlack、
ローカルファイルなどの外部ツールと
“直接”対話するための共通規格だ。
例えるなら、PC周辺機器をつなぐ“USB”のようなものである。

これにより何が起きるか。
AIはもはや人間用のユーザーインターフェースを必要としない。
“明日札幌へ行く手配をして”と一言指示すれば、
AIは自ら航空券予約サイトのインターフェイスとやり取りし、
その結果をカレンダーに反映し、
旅程表をドキュメント化してSlackで報告する。
人間がアプリの画面を行き来する必要は一切なくなるのだ。
かつて“ナレッジ・ナビゲーター”が描いた、
画面の中のエージェントがすべてを取り仕切る世界が、
技術的に実装可能な段階に入ったと言える。

【“人間にとって”から“AIにとって”の使いやすさへ】

このパラダイムシフトは、ビジネスの競争原理すら
変えてしまうだろう。
これまでのソフトウェアは“人間にとって使いやすいか”が
勝負の分かれ目だった。
しかし、MCPが普及した世界では、
そのアプリを実際に操作するのは人間ではなくAIになる。
つまり、価値基準が“AIにとって連携しやすいか”へと
劇的にシフトするのだ。

そう、ついにそのときが来たのだ。
それぞれのソフトウェアの活かし方、使い方が分からなくても
エージェントでありMCPに指示を出すだけで
さまざまサイトやツールとやり取りしてくれるということ。

Web 2.0時代、MCPはそれをさらに推し進めた
“LLM中心のWeb3.0”とも呼べるエコシステムを形成してくれる。
Appleが描いた30年後の未来は、
少し遅れての40年後にやってくるということ。
しかし、その遅れを取り戻すかのように、
MCPを介したAIエージェントは、
我々の想像を超える速度で“真の秘書”へと進化しようとしている。
私くらいの年頃のオジサン(おじいさん⁈)にとっては、
とにかく待ち遠しいAIエージェントである。

今注目の“チームみらい”代表の安野貴博氏。
なぜか安野氏の語るYouTubeをついつい見てしまう…
という人も多いだろう。
安野氏の取り組みで最も画期的だったのは、
“AIあんの”による24時間365日の質問対応体制だ。
これは単なる自動応答ではない。
彼のマニフェスト(政策)を学習したAIが、
有権者一人ひとりの疑問に対し、
まるで本人が考えているかのように即座に回答するのだ。

ここで重要なのが“ブロードリスニング”という考え方である。
これまでの選挙活動での“対話”は、握手や演説など、
どうしても物理的な限界があった。
しかし、デジタル技術を使えば、
数千、数万件という膨大な声を同時に拾い上げることができる。
特筆すべきは、ITツール“GitHub(ギットハブ)”を用いた取り組みだ。
誰でも気軽に“政策の修正案”を送れる仕組みは、
政治を“一方的に与えられるもの”から
“みんなで共に創り上げるもの”へと変えたのだ。
これは、有権者を単なる投票者ではなく、
プロジェクトの“共同開発者”として巻き込む、
極めて現代的なアプローチといえる。

【政治の世界にも、本格的“デジタル改善”の波が来る⁈】

安野氏が現在、“チームみらい”党首として国政に進出し、
AI活用による素早い合意形成を目指している点は、
政治のスピード感を変える可能性を秘めている。
従来、民意を吸い上げて政策に反映するには
数年単位の時間がかかるのが当たり前だった。
しかし、“ブロードリスニング”で集めた膨大なデータを使えば、
リアルタイムで政策をより良いものに磨き上げられる。

いわば、政治の世界にビジネスのような
“改善のサイクル(PDCA)”が持ち込まれたということ。
彼が東京都の“デジタル化アドバイザー”に就任し、
他党までもがこの手法を参考にし始めた事実は、
社会がいかにこの変化を求めていたかを物語っている。
古い仕組みを打破し、テクノロジーで社会を良くするという
彼の姿勢は、これからのスタンダードになっていくに違いない。
→もうこれらを理解できないお年寄り政治家は、
未来を創っていけないのは間違いない！

【ビジネスへの応用へ、そして社会課題の解決へ！】

この“ブロードリスニング”と“オープンなプロセス”は、
そのまま私たちのビジネスにも使える強力なヒントになる。
例えば、新商品の開発やサービスの改善。
アンケートを取るだけでなく、
AIを活用してSNS上の膨大な声を分析することは十分可能だ。
しかし安野氏の事例から学ぶべき本質は、さらにその先にある。
それは、顧客を開発の仲間にすることだ。

自社のビジョンや開発中の計画をあえて公開し、
ユーザーからの声を即座に反映してアップデートし続ける。
そうすることで、顧客は単なる“ファン”を超えて
“パートナー”となり、簡単には揺らがない強い絆が生まれる。
“聞く力”をテクノロジーで広げ、その声を価値へと転換していく！

↓ ↓ ↓

安野氏が政治の世界で示したこの先進的なアプローチや、
その背景にあるWeb3.0の思想は、私たちのビジネスはもちろん、
直面するさまざまな社会課題に対し、
新たな解決策をもたらす可能性を秘めている。
これからの社会において、こうしたテクノロジーが
より良い未来を築く力となることに、大いに期待したい。